Medical IT / テックリード / 転身エンジニア

フルスタックで作り、AIで加速させ、チームで届けるまで。

医療×規制産業のスタートアップでシステムを内製化し、
AI開発フローの標準化と組織づくりを推進。
現場の技術判断と試行錯誤を、そのまま言語化して発信します。

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ここから読む — 4本の柱

このブログの核
01

規制産業エンジニアリングの現場記録

CSV・監査・凍結下のリリース——治験システムの現場で出した技術判断

核記事 CSV（コンピュータ化システムバリデーション）とは何か — 医療ITエンジニア目線で解説 この柱をもっと読む →
02

機密データ × AI

外部に出せないデータとAIをどう両立させるか——規制産業でのAI実装記録

核記事 RAGをやめてツールベースに切り替えた話——LangChain.jsとCRMの相性 この柱をもっと読む →
03

内製化と組織の記録

外部ベンダー依存からの脱却、育成、レビュー文化——チームを作った3年間

核記事 外部ベンダーから内製化した3年間 — 年間480万円の固定費をゼロにするまで この柱をもっと読む →

最近の記事

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5 min read
医療ITセキュリティ品質管理

「記録を見せろ」と「機密だから見せられない」の攻防——CRO品質監査に技術者として対応した話

製薬委託先（CRO/PPD）の品質監査に、システム担当として対応した実体験。開発フロー・アカウント管理・通信暗号化・監査証跡——何を聞かれ、どう答えたか。技術の良し悪しより「記録が残っているか」が問われる規制産業の現実を書く。

6 min read
AI開発Claude Codeチーム開発

AIに説明させるな、質問させろ——「分かって出す」を仕組みにする理解度ゲート

AI生成コードをそのまま提出する——lintでは捕れないこの問題に、提出前の理解度セルフゲートで対処する設計。AIにコードを説明させるのではなく質問だけ生成させ、答えられない箇所を可視化する。「AIは使え、ただし分かって出せ」を仕組みで担保する。

Tech Stack

TypeScript

型安全なフルスタック開発

React / Next.js

フロントエンド・SSR

NestJS / Node.js

バックエンドAPI設計

Flutter / Dart

介護向けモバイルアプリの引き継ぎ・保守

AWS

EC2 / S3 / RDS / Lambda の運用・監視

LangChain

自社CRMへのAI連携実装

Claude Code / Cursor

AI駆動の高速開発・レビュー効率化

Docker / GitLab

コンテナ・業務CI/CDパイプライン

Astro / AWS CDK

このブログで初挑戦 — SSG × IaC

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